Lionel Sanchez Rabassa
Estudio Ingeniería Mecánica en la Universitat Jaume I. Coordino el desarrollo del tren motriz en UJI Motorsport y traslado ese mismo rigor al backend y la infraestructura de Clean Notes.
Sobre mí
Ingeniería física y desarrollo de software aplicados a proyectos reales de competición y startups.
Sistemas Físicos y Digitales
Divido mi tiempo entre el diseño mecánico y el desarrollo de sistemas. Como responsable de Powertrain en UJI Motorsport, coordino a 15 ingenieros en el diseño e integración del tren de potencia de combustión e híbrido. En Clean Notes, aplico ese mismo rigor metodológico al diseño de la infraestructura y a la venta técnica del software B2B.
Powertrain y Fluidos
Puesta a punto de sistemas de admisión y escape del monoplaza. Modelado de flujos en CFD, análisis térmico y diseño estructural en fibra de carbono.
Infraestructura y Backend
Arquitectura backend y gestión de bases de datos relacionales. Desarrollo de integraciones asíncronas para procesamiento de archivos pesados y políticas RLS con Supabase.
Viabilidad y Ventas B2B
Planificación del MVP y costes de desarrollo cloud. Estructura de venta técnica consultiva de marca blanca y negociación con clientes institucionales.
Experiencia
Proyectos en el ámbito de la ingeniería de automoción y el desarrollo de sistemas en la nube.
Director del Departamento de Powertrain
Dirección técnica del departamento de motores y transmisión (Powertrain) de la escudería oficial de la Universitat Jaume I. Coordino a un equipo de 15 ingenieros en el modelado térmico, análisis estructural y aerodinámica interna del monoplaza.
Tareas de Coordinación & Técnicas
- Diseño estructural en CAD de componentes mecánicos y de transmisión.
- Simulación fluidodinámica (CFD) de los conductos de escape y plenum de admisión.
- Calibración de mapas de inyección y encendido en banco de potencia de rodillos.
- Planificación del desarrollo del primer prototipo híbrido de la escudería.
Métricas e Hitos
- Incremento verificado en banco de rodillos de +10 CV tras rediseñar la admisión y calibrar la ECU.
- Reducción del peso de soportes auxiliares en -15 kg sustituyendo acero por piezas en fibra de carbono laminadas al vacío.
- Monoplaza fiable: completadas las tres pruebas de Endurance (22 km) de la temporada oficial.
Tecnologías Usadas
Co-Fundador & CTO
Co-fundador y director técnico de la plataforma SaaS B2B de marca blanca que digitaliza procesos en academias de oposiciones policiales, estructurando herramientas de estudio adaptativo.
Tareas de Desarrollo & Ventas
- Arquitectura del backend en Node.js y diseño relacional de bases de datos PostgreSQL.
- Estructuración de políticas Row Level Security (RLS) en Supabase para aislamiento de clientes.
- Orquestación asíncrona de APIs de LLM para procesamiento y compresión de temarios pesados en PDF.
- Soporte técnico y demos en preventas B2B complejas con directores de academias.
Métricas e Hitos
- Puesta en producción del MVP multitenant y firma del primer cliente comercial en menos de 90 días.
- Reducción del 40% en latencia de APIs mediante encolamiento asíncrono y optimización de embeddings.
Tecnologías Usadas
Proyectos
Casos de estudio detallados sobre los sistemas desarrollados.
Clean Notes
Plataforma SaaS de marca blanca para academias de oposiciones. Genera de forma automatizada flashcards y tests a partir de PDFs legislativos, aislando los datos de cada cliente mediante esquemas relacionales.
UJI Motorsport
Simulación fluidodinámica del plenum de admisión (CFD) y puesta a punto de los mapas de inyección del motor Yamaha R6 en banco de rodillos para la competición de Formula Student.
Stack Tecnológico
Metodologías y herramientas de software y hardware aplicadas en mi trabajo diario.
Mechanical
CAD & Simulation
Software Backend
AI & Business
Filosofía de Trabajo
Los principios prácticos que sigo al diseñar sistemas físicos o lógicos.
"El orden lógico que optimiza el flujo de gases en un colector de admisión CFD rige la velocidad de respuesta de un backend asíncrono."
No separo la ingeniería del hardware y la arquitectura de software. Aplico principios físicos de flujo de información y modularidad al código de Clean Notes, y a su vez, traslado la velocidad de iteración y robustez del desarrollo de software al diseño mecánico en UJI Motorsport. Creo en validar hipótesis rápido con prototipos reales y en tomar decisiones basadas en datos medibles en pista o en producción.
Dividir sistemas complejos en componentes aislados de fácil mantenimiento y diagnóstico independiente.
La única validación real de un diseño o código es verlo funcionar en pista o en servidores de producción.
Optimización guiada por telemetría física, mapas en banco de potencia o análisis de latencia en la nube.
Hablemos de Ingeniería
¿Tienes un problema de ingeniería física o de software? Analicemos cómo solucionarlo.
Escríbeme si quieres discutir sobre diseño mecánico, simulación de fluidos, calibración electrónica de motores, o sobre la arquitectura y despliegue backend de plataformas SaaS B2B.